MySQL面试题
0728
1.数据库的分类有哪些？（谈谈你知道的数据库？）
分为关系型数据库(RDBMS)、非关系型数据库(NoSQL)
关系型数据库(RDBMS)，是建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。
关系型数据库数据之间的关系性强，查询同类信息快，存储的数据结构可以很复杂。
- 常见的关系型数据库：mysql、oracle、db2、sql server
非关系型数据库(NoSQL)：Not-Only SQL ，泛指非关系型数据库，是对关系型数据库的补充。
非关系型数据库数据之间可以没有关系，结构简单更容易扩展，在大量数据的情况下，读写性能优秀
- 常见的非关系型数据库：Redis、MongoDB
2.sql的分类？（分别是做什么的、关键字？）
sql是操作数据库的一种语言
DDL数据定义语言、DML数据操作语言、DQL数据查询语言、DCL数据控制语言
DDL，操作数据库、表、列等，常用语句：CREATE、 ALTER、DROP
DML，操作数据库中表里的数据；常用语句：INSERT、 UPDATE、 DELETE
DQL，查询数据 常用语句：SELECT
DCL，操作访问权限和安全级别； 常用语句：GRANT(授权)、revoke(回收)、commit(提交)、roolback(回滚)
**TCL **是事务控制语言，用于控制处理事务。其常用关键字为commit、rollback。
3.列举mysql常用的数据类型？（场景应用说明）
整数类型：
TINYINT，适合存储状态值，如 0/1 表示开关
age TINYINT UNSIGNED（适合存储 0-120 的年龄）
【使用 UNSIGNED 关键字可取消负数范围，使正数范围扩大一倍】
INT，常用整数，适合用户id、数量等
BIGINT，适合存储大数值，如订单号
浮点类型：
FLOAT，适合不需要极高精度的小数，例如产品评分
DOUBLE，用于更精确的计算，如科学数据
DECIMAL(M,D)，用于财务计算，如金额
日期和时间类型：
DATE，存储日期，如生日
TIME，存储时间（时分秒）
DATETIME，存储日期和时间，如订单创建时间
TIMESTAMP，存储日期和时间，范围小，受时区影响，常用于记录最后修改时间
YEAR，存储年
字符串类型：
CHAR(M)，M 为字符数（1-255），适合长度固定的数据（如密码哈希、身份证号、性别）
VARCHAR(M)，M 为最大字符数（1-65,535），适合长度不固定的数据（如用户名、文章摘要）
文本类型TEXT，适合文章内容等大段文本（如文章内容、评论），不能有默认值。
二进制类型：BLOB，用于存储二进制数据（如图片、文件）
JSON 类型：JSON：存储 JSON 格式数据（对象或数组）
空间数据类型：
GEOMETRY：存储几何对象（点、线、多边形等）。
POINT、LINESTRING、POLYGON 等：特定几何类型。用于地理信息系统（GIS）应用
4.说说drop，truncate，delete的作用和区别
（1）这个三个关键字都是删除的意思
（2）DROP 删除整个表（结构）
TRUNCATE： 清空表中的数据，包含主键自增列的数据（可以理解为：删除表，重新创建了一个新表）;
DELETE: 不删除表结构，可以清空表数据，也可以根据条件删除指定的数据
（3）delete属于DML，会被事务管理，可以回滚，且表空间不会被释放；
drop和truncate都属于DDL，不被事务管理，不能回滚，但是表空间会被释放。
delete效率低、truncate效率高
5、写出DDL和DML语句中增删改的语法
5.1 DDL
(1)创建表: create table表名();
(2)修改表名: alter tablel 旧表名 rename to 新表名;
(3)新增字段: alter table 表名 add 字段名 字段类型;
(4)修改字段名: alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型;
(5)修改字段类型: alter table 表名 modify 字段名 新类型;
(6)删除字段: alter table 表名 drop 字段名;
(7) 删除表: drop table 表名;
5.2 DML
(1)新增数据: insert into 表名（字段1, 字段2..) values (值1,值2…);
(2)更新数据: update 表名 set 字段名1=值1, 字段名2=值2, …[where条件];
(3)删除数据: delete from 表名 [where条件];
0729
1，sql 中如何给字段取别名，
（有几种方式，分别在什么场景下使用？）
在 sql 语句中，使用 as 关键字 给表、字段、查询结果取别名
在简单的查询语句中，as 关键字可以省略不写，使语句更简洁
在复杂查询语句中，建议不要省略 as 关键字，这样可读性会更好
2，distinct 关键字的作用是什么？（如何使用？需要注意什么）
1.distinct 关键字的作用是在查询中去除重复的数据
2.该关键字使用在指定的字段前面
3.需要注意的是，使用 distinct 关键字的字段要紧跟在 select 关键字后面
3，where 子句种常见的运算符有哪些？
1.where 子句是用来做条件筛选的
2.where 子句中可以使用的运算符包括：
比较运算符，例如：=, >, <, >=, <=, <>, !=
逻辑运算符，例如 and(并且运算)， or(或运算)， not(取反运算)
其它特殊的运算符：between(在指定区间取值)， in(符合一组数据中的一个即可)， is null(返回null数据)…
比较运算符：=, >, <, >=, <=, <>, !=
逻辑运算符：AND, OR, NOT
范围运算符：BETWEEN…AND…
集合运算符：IN, NOT IN
空值判断：IS NULL, IS NOT NULL
模糊匹配：LIKE（
_%）, NOT LIKE注意：在 SQL中，NULL值与任何值的比较（包括!=)都会返回UNKNOWN
4，like 模糊查询用法
- like 模糊查询中有两个关键的字符，分别是
%和_ - % 用来做模糊，可以匹配任意个字符；
- 如果我们想要精准匹配，可以使用 _, 一个 _ 匹配一个字符
- 例如：’a%’匹配所有以a开头的字符串，而’a_’只匹配两个字符且第一个字符为a的字符串。
- 索引查询条件中like以 % 开头，索引会失效
5，列举聚合函数？说出每个聚合函数的作用
常用的聚合函数有5个
- 求最大值、最小值、求和、求平均值的聚合函数分别是：
MAX, MIN、SUM、AVG - 统计记录数使用 count 函数，需要注意的是，在使用 count 时，如果使用的是 *， 也会统计出 null 值的数据行数量， 如果使用的是指定的字段名称，那么该字段位 null 数据行不会统计
6，having 和 where 的区别，使用场景？
(1) having 和 where 都是用来做条件筛选的
(2)不同的是:
where 是对所有的记录进行筛选， having 是对分组后的记录进行筛选；
where 不能放在 group by 子句后面
having 是固定和 group by 一起使用，放在 group by 后面，作用相当于 where
where 后面不能使用聚合函数, having 可以
7，order by 子句如何实现多字段排序；
desc降序asc升序（默认值）
使用逗号分隔多个排序字段，并可以为每个字段指定排序方向
8、order by 和 group by 的区别
- 这两个子句在 sql 语法中的作用不一样
- order by 指的是 排序查询，可以根据一个字段或多个字段排序，默认 asc 升序，我们也可以指定降序排序，使用 desc 关键字
- group by 的作用是分组查询，可以根据一个字段或多个字段进行分组查询，需要注意的是查询的结果只能是分组的列 和 聚合函数，可以使用 having 关键字筛选分组后的数据
9，mysql 中，limit 子句如何实现分页查询？谈谈它的参数的作用
1.在mysql中使用 limit 关键字实现分页查询
2.limit 关键字后面可以跟 2个参数，第一个参数表示 起始的索引值，第二个参数表示查询的每页记录数
3.limit 后面也可以只跟一个参数，此时该参数指的是所有记录中的前n条记录（也可以理解位第一页的数据）；
4.**mysql 8.0 **以后新增了一个分页语法，是 limit 记录数 offset 起始索引
SQL函数
1、sql 中如何处理 null 值
在sql 中我们可以使用 coalesce 函数 和 ifnull 函数
这两个函数都可以接收两个参数，第一个参数不为 null，返回第一个参数，为 null 则返回第二个参数
2、说说 if 和 case 函数的用法
- 这两个都是流程控制函数
if函数接收三个参数，第一个参数是表达式，如果表达成立，则该函数返回第二个参数值，如果不成立则返回第三个参数值（类似于java中的三元表达式）case函数有两种用法- 第一种用于条件匹配，在 when 关键字后面指定条件，如果条件成立，则返回当前then的结果
- 第二种用于精准匹配，这个时候是在 case 后面指定要匹配的值，和 when 后面的值进行比较，如果匹配上了，则返回当前then的结果
- 这两种用法中，如果不满足条件 或者 精准匹配，都是返回 esle 后面的结果
- 需要注意的是：要使用 end 关键字来结束 case 语法
3、列举常用的函数
- 5个聚合函数
- null值处理函数：COALESCE() 和 ifnull()
- 数学函数：ceil(),floor(), RAND(), TRUNCATE()
- 字符串函数：trim(), substring(), concat(), lower(), UPPER()
- 日期函数：CURRENT_DATE(),CURRENT_TIME() NOW(), TIMESTAMPDIFF()
- 流程控制函数： if()
主键自增
1.MySQL中如何设置主键自增?
MySQL中通过将关键字 auto_increment添加到要自增的字段声明上设置主键自增。
其设置auto_increment有以下条件：
1.字段要求具有索引，一般我们是给主键添加，而主键具有主键索引；
2.要求字段的类型必须是数字类型，包括整数和浮点数；
3.在一张表中只能有一个主键自增列存在。
约束
2.数据库的约束有哪些?
1、概念：约束是作用于作用域中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据
目的：保证数据库中数据的正确，有效性和完整性
2、约束的分类
数据库中常见的约束有6个
(1) 主键约束(primary key):当前字段是数据的唯一标识符，唯一且不能为空，例如：表中 id 字段
(2) 外键约束(foreign key): 用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性(当前表的外键是一般是另一张表的主键)，例如：员工表中设置 部门编号为 外键，可以关联部门表
(3) 非空约束(not null): 限制当前字段的数据不能为null，例如：给员工 姓名字段添加非空约束，姓名不能为空
(4) 唯一约束(unique): 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复，可以为null，例如：给员工 身份证号码添加唯一约束
(5) 检查约束(check): 保证字段的值满足某一个条件(男/女)，或者某个区间，例如：性别 字段 设置检查约束，限制当前字段 只能输入‘男’或 ‘女’
(6) 默认值约束(default): 保存数据时,如果没有指定该字段的值,则采用默认值(入职时间,岗位)，例如：员工 岗位 字段，插入字段时 不指定字段，默认为 ‘员工’
内外连接
3.内连接、外连接的区别有哪些?
(1)内连接和外连接都是用来多表查询的；
(2)内连接使用 INNER JOIN 实现 ，外连接 使用 LEFT JOIN 或者 RIGHT JOIN 实现；
(3)内连接是返回满足所有条件的数据行，
而外连接是返回主表的所有数据和副表中满足条件的数据行，不满足条件的使用null填充
使用场景：
查询所有的员工信息和员工的部门信息，使用外连接，查询所有的员工，包括没有部门的员工信息
查询所有 有部门的员工信息，应该使用内连接，只返回有部门的员工信息
视图
1、什么是视图，说一说视图的作用？
视图是由查询语句定义的虚拟表（基于SQL查询语句的结果集生成的一张虚拟表），本身不存储数据（只存储查询的定义），数据来源于表，使用
view关键字创建作用：
- 简化复杂查询：封装常用的查询逻辑，使SQL更易理解和维护
- 数据安全：通过视图控制用户对敏感数据的访问权限
- 逻辑隔离：
- 通过基表创建的多个视图，逻辑是相互隔离
- 屏蔽底层表结构变化，提供统一的数据接口
总的来说，视图可以简化复杂查询，增强数据的安全性和逻辑性
2.通过视图更新基表要满足什么条件？
- 视图定义中只包含一个基表
- 视图中包含基表的主键或唯一键
- 视图中没有包含聚合函数(如SUM, AVG, COUNT等)
- 视图中没有包含DISTINCT关键字
- 视图的定义中不能包含表达式或者子查询
3、视图和表的区别是什么
- 存储方式：视图是虚拟表，不存储数据，基表是存储实际数据的；
- 空间占用：视图仅仅占用定义的空间，表占用物理存储空间；
- 更新操作：视图更新基表有限制，表可以直接更新
4、查询视图和查询基表，谁的效率高，为什么？
查询基表的效率高，
视图相当于一个中间商，查询视图，本质是通过是视图查询基表，效率没有直接查询基表的效率高因为视图不存储数据，每次查询视图时，都需要执行视图定义中的 select 语句，动态生成结果，而直接查询基表可以直接读取存储的数据，减少计算开销。
5、哪些情况下，视图无法直接执行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 操作？至少列举 3 种
- 视图定义中使用了 distinct 或者 聚合函数
- 视图的查询中使用了多表连接（join）
- 视图的定义中，字段包含表达式计算（ 例如 sal*1.2）
6、某电商系统需要频繁查询 “近 30 天已付款的订单及对应商品名称”，这个场景是否适合用视图？为什么？
适合
原因：使用视图的目的是为了简化查询语句
当前的业务中：近 30 天已付款 的查询条件是固定的，查询 订单及对应商品名称 也是固定，也就是说这个复杂查询的sql语句不会变化，所以适合使用 视图 来优化
存储过程
1.什么是存储过程？存储过程优缺点？
- 存储过程是一组预先编译好的SQL语句集合
- 存储在数据库服务器中，由客户端通过名称和参数重复调用执行
- 可以接收参数、执行特定操作并返回结果
- 使用BEGIN…END构造来包含多条语句
优点
(1)存储过程是预编译的代码块**，执行效率高**
(2)存储过程在服务器端运行，减少客户端压力
(3)存储过程只需要创建一次，可以重复使用
(4)存储过程代替大量的SQL语句，提高通信速率
(5)可以一定程度上确保数据安全事务处理：可以在存储过程中进行完整的事务控制
缺点
- 不同数据库的存储过程语法不同，可移植性差
- 调试和维护较困难
- 占用数据库资源较多
- 对数据库服务器产生一定负担
不适合处理大量的文本和图像数据
2.说一下存储过程的参数
- IN参数：输入参数，在存储过程中值不会被修改
- OUT参数：输出参数，在存储过程中赋值后返回给调用者（可以重新赋值，在调用存储过程时可以获取该结果）
- INOUT参数：既是入参，也是出参，具备入参和出参的特点，调用时提供值并能被修改后返回
4.说一说系统变量、用户变量和局部变量的作用
- 系统变量：是控制数据库特定行为的参数，这些变量可以被设置为特定的值来改变服务器的默认设置，比如说 autocommit，这个系统变量可以设置提交事务的行为
- 用户变量和局部变量 可以用来保存一些临时数据，例如 在 存储过程中声明局部变量，接收 sql 操作的结果
5、创建存储过程时，BEGIN...END块的作用是什么？如果存储过程只有一条 SQL 语句，是否可以省略？
BEGIN…END 块的作用是包裹多条 sql 语句或者复杂的业务逻辑
可以省略
6、 调用存储过程使用什么语句？若存储过程有 OUT 参数，如何获取其返回值？
使用 call 存储过程名称来调用
我们可以在存储过程外面声明一个用户变量，在调用 存储过程是，使用该变量接收 out 参数
7、MySQL 中能否直接修改存储过程的逻辑（如 SQL 语句）？若不能，如何实现 “修改” 效果？
在 8.0.16 版本之前使用 drop，create 重新创建来修改 存储过程的逻辑
在 8.0.16 版本之后可以使用 alter 关键字修改 存储过程的逻辑，语法和创建的语法类似
8、 为什么说存储过程可能增加数据库维护成本？请举例说明。
可移植性不高，切换数据库，那么存储过程的语法可能需要重写
逻辑复杂不易维护
9、某系统需要 “根据用户 ID 批量删除其所有订单及关联数据”，这个场景是否适合用存储过程？为什么？
适合
使用存储过程的目的是为了简化操作逻辑，提升执行效率，在当前的业务中
删除的逻辑复杂，且逻辑是一致的不会变化，所以适合使用存储过程
10、 存储过程中能否使用事务控制语句（如BEGIN TRANSACTION、COMMIT）？请说明原因
游标
1. 什么是游标，说说它的作用
- 游标是数据库中用于逐行遍历查询结果集的数据库对象，可以在存储过程和存储函数中声明使用，声明游标的关键字是
cursor - 游标相当于一个集合，保存查询出来的一组数据，可以逐行遍历
游标的主要作用：
逐行处理查询结果集
对每一行数据进行单独的操作和处理
在存储过程中实现复杂的逻辑控制
处理需要循环操作的业务场景
2. 游标和普通 select 查询的核心区别
普通 SELECT 查询：一次性返回所有符合条件的记录(依从性返回所有结果集)，适合批量数据处理
游标查询：游标允许逐行访问结果集，适合需要对每行数据进行单独处理的场景,支持循环控制流程
3. 使用游标的步骤
- 声明游标：定义游标关联的查询结果集(declare 游标名称 cursor for 查询语句);
- 声明 not found 异常处理器：标记循环遍历游标结束的条件；
- 打开游标：open 游标名称
- 获取数据：fetch 游标名称 into 变量
- 关闭游标：close 游标名称
4. 什么场景适合使用游标，什么场景不适合？
适合使用游标的场景：
需要逐行处理结果集（例如：批量更新员工的部门，又比如根据条件修改员工的工资）
需要对每行数据进行不同的复杂处理逻辑
需要根据当前行数据决定后续操作
处理数据量较小且需要精细控制的场景
不适合使用游标的场景：
结果集太大不合适使用游标（游标加载全部数据到内存，效率低），可以通过 update/delete直接操作表
简单的批量数据操作（用 UPDATE、DELETE 等更高效）
大数据量处理（性能较差）
只需要统计或聚合操作的场景
异常
5. MySQL 中3种常见异常
- 主键冲突： sqlstate ‘23000’， 错误码 1062;
- 除零异常： sqlstate ‘22012’, 错误码 1365;
- 数据类型不匹配异常： sqlstate ‘22005’， 错误码 1366;
- 游标遍历结束：not found
6. MySQL 中异常处理的两种方式
EXIT 方式：
- 捕获异常后，退出当前存储过程，适用于严重的错误，例如：主键冲突，事务失败
遇到异常时立即退出当前执行块
适用于严重错误，需要立即终止程序执行的场景
保证数据的完整性和一致性
CONTINUE 方式：
- 捕获异常后，继续执行过程，适用于不影响后续逻辑的轻微错误，例如：游标结束
遇到异常时记录错误但继续执行后续代码
适用于可容忍的错误，希望程序继续运行的场景
用于批量处理中部分数据出错但不影响整体流程的情况
存储函数
存储函数和存储过程的区别?
- 1.声明的关键字不一样：存储过程使用
procedure，函数使用function - 2**.参数类型**支持不一样：存储过程支持 IN\OUT\INOUT参数类型，函数仅支持 IN类型参数
- 3.返回结果的处理方式不一样：存储过程可以通过
OUT参数返回结果，或者不返回结果，函数必须返回结果，使用 return 关键字 - 4.调用方式：存储过程通过 call 语句调用，函数可以直接嵌套在 sql 语句中
- 5.事务支持不一样：存储过程完全支持事务，函数支持事务但是有限制(不推荐在函数中使用事务)
1、什么是存储函数？其核心特征是什么？
存储函数是预编译并存储在数据库中的SQL程序，必须返回一个值，可嵌入SQL语句（如SELECT）中调用，用于实现特定计算或查询逻辑。
核心特征：强制返回值、仅支持IN参数、可嵌入SQL。
存储函数特性选项说明：
标明特性的目的是：告诉数据库引擎，优化函数的执行效率
取值如下：
（1）DETERMINISTIC ：输入相同的参数时，返回的结果时固定的，多次调用，直接复用结果，有助于优化器提速；
确定性函数：是指每次调用函数时，传同一个参数，返回值是固定的
如果 传递一个参数 返回值是固定的
第一次调用时会执行函数，计算出结果并缓存；之后每次调用则使用缓存的结果，不需要再次执行函数过程，提升执行效率
（2）SQL DATA ACCESS ：声明的函数对数据的操作类型
no sql ：无数据操作
reads sql data ：仅读数据
modifies sql data ：修改数据
2、存储函数为什么必须有返回值？如何指定返回值类型？
存储函数本质是“计算工具”，需像数学函数（f(x)=y）一样输出结果，因此必须通过RETURN语句返回值。通过CREATE FUNCTION中的RETURNS 数据类型（如RETURNS INT）指定返回值类型。
3、存储函数与存储过程在参数类型上有何区别？
存储函数仅支持IN类型参数（输入参数，默认隐含）；存储过程支持IN（输入）、OUT（输出）、INOUT（双向）三种参数类型。
4、存储函数能否直接返回结果集？（如SELECT * FROM 表）？为什么？
不能。存储函数中的SELECT语句必须通过INTO子句将结果存入变量（如SELECT name INTO var FROM users），无法直接返回结果集；存储过程则可直接返回结果集。
5、什么场景适合使用存储函数？举一个实际业务例子。
适合计算型场景，适合简单计算、数据转换或单行查询结果处理，如数学运算、格式转换、业务规则计算
例子：计算员工年终奖金的函数，根据工龄和绩效返回奖金金额
例如：创建calc_age(birth_date DATE)函数，根据出生日期计算年龄，可直接在SELECT中调用（SELECT name, calc_age(birth) FROM users）。
6、存储函数中如何主动抛出异常？请写出核心代码。
1 | SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = '自定义错误信息'; |
使用SIGNAL语句。例如：参数非法时抛异常：
1 | IF price < 0 THEN |
7、创建存储函数时，DETERMINISTIC特性的作用是什么？默认值是什么？
DETERMINISTIC表示函数输入相同参数时返回结果固定（如数学计算），帮助优化器缓存结果提升效率。
默认值是NOT DETERMINISTIC（非确定性）
触发器
1、什么是触发器？其“自动触发”的核心条件是什么？
触发器是与表关联的特殊程序，当表发生INSERT/UPDATE/DELETE操作时自动执行。
核心条件：关联表发生指定触发事件（如INSERT），且满足触发时机（BEFORE/AFTER）。
2、触发器的BEFORE和AFTER触发时机有何本质区别？分别适用于什么场景？
BEFORE在操作执行前触发，可修改即将插入/更新的数据（如校验、自动计算字段）；
例如在插入员工数据之前，检验是否允许插入；
AFTER在操作执行后触发，适合记录日志、同步数据（无法修改已提交数据）。
例如在插入员工后，记录日志。
3、触发器中NEW和OLD关键字的作用是什么？分别在哪些触发事件中可用
NEW.字段引用插入/更新后的新值（INSERT/UPDATE可用）；
OLD.字段引用更新/删除前的旧值（UPDATE/DELETE可用）。
例如：UPDATE触发器中，OLD.price是旧价格，NEW.price是新价格。
4、触发器能否修改自身关联表的数据？为什么？
不建议。若触发器中修改自身关联表（如UPDATE触发器又UPDATE同表），可能导致递归触发（无限循环执行），引发性能问题或数据异常。
5、什么场景适合使用触发器？举一个实际业务例子。
适合自动维护数据一致性、记录变更日志。如审计日志、数据同步
例如：创建AFTER UPDATE触发器，当products表价格修改时，自动向price_logs表插入旧价格、新价格和修改时间。
6、触发器与存储过程的核心区别是什么？
触发器是“事件驱动自动执行”，无需手动调用，依附于表的操作；
存储过程是“手动调用执行”，可独立存在，不依赖表事件。
7、如何查看某张表关联的所有触发器？
通过系统表查询：
1 | SELECT * FROM information_schema.TRIGGERS |
定时任务（MySQL事件）
1、什么是MySQL事件（定时任务）？其依赖的核心组件是什么？
MySQL事件是按预设时间/周期自动执行的SQL程序（如数据清理、统计），依赖事件调度器（event_scheduler） 进程监控和触发执行。
2、启用MySQL事件调度器的临时和永久方式分别是什么？
临时启用：SET GLOBAL event_scheduler = ON;；
永久启用：修改配置文件（如my.cnf）添加event_scheduler = ON，重启MySQL生效。
3、MySQL事件支持哪两种触发模式？分别用什么语法定义？
（1）一次性触发：ON SCHEDULE AT '具体时间'
（如AT '2025-12-31 23:59'）；
（2）周期性触发：ON SCHEDULE EVERY 时间间隔 [STARTS 开始时间]
（如EVERY 1 DAY STARTS '2025-01-01 03:00'）。
4、创建定时任务时，ON COMPLETION PRESERVE的作用是什么？默认行为是什么？
ON COMPLETION PRESERVE表示事件执行完成后保留（不自动删除）；
默认行为是ON COMPLETION NOT PRESERVE（一次性事件执行后自动删除）。
5、定时任务适合处理哪些业务场景？不适合哪些场景？
适合：数据库内部周期性操作（如每日清理过期数据、每小时统计订单）；
不适合：实时性要求极高的任务（调度器有秒级延迟）、跨数据库/系统的复杂操作。
6、如何暂停一个正在运行的定时任务？如何彻底删除？
暂停（禁用）：ALTER EVENT 事件名 DISABLE;；
彻底删除：DROP EVENT IF EXISTS 事件名;。
事务
1、说说事务的四大特性
事务的四大特性（ACID）：
原子性（Atomicity）：是指事务是一个不可分割的整体，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败回滚；例如：转账业务中减钱和加钱的操作，要么同时成功，要么同时失败。
一致性（Consistency）：是指一个事务中，事务前后数据的完整性必须保持一致；
例如：转账业务中，转账前和转账后，总金额必须一致。
隔离性（Isolation）：多个事务，在并发事务中，一个事务不能被其他事务所干扰，多个并发事务之间数据要相互隔离。
持久性（Durability）：是指一个事务一旦被提交，该事务对数据库中数据的操作，必须被持久化
2、说说事务的隔离级别
事务的隔离级别从低到高：
读未提交（Read Uncommitted）：允许读取未提交的数据，可能出现脏读、不可重复读和幻读。
读已提交（Read Committed）：只允许读取已提交的数据，避免了脏读，但可能出现不可重复读和幻读。（oracle默认）
可重复读（Repeatable Read）：在同一事务中多次读取同样的数据结果一致，避免了脏读和不可重复读，但可能出现幻读。MySQL的InnoDB默认使用这种隔离级别。mysql中InnoDB增强，通过间隙锁和临键锁也解决了幻读
串行化（Serializable）：最高级别，事务串行执行，避免了所有并发问题，但性能最差。
3、什么是事务？请用生活中的例子类比事务的核心特性。
事务是数据库中的一系列操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部不执行，是数据库操作的基本单位。
以银行转账为例：
原子性：小明给小红转账1000元，要么成功（小明账户-1000，小红账户+1000），要么失败（两个账户都不变），不会出现只扣款不到账的情况。
一致性：转账前后，两个账户的总金额保持不变，符合”钱不会凭空消失或增加”的规则。
隔离性：小明给小红转账的同时，小王也在查询小红的账户余额，小王应该只能看到转账完成前或完成后的状态，而不是中间状态。
持久性：一旦转账成功，即使银行系统立即崩溃，重启后小红的账户里仍然有这笔钱。
4、事务的ACID特性中，”原子性”和”持久性”分别依赖MySQL的哪些机制实现？
在MySQL中：
**原子性（Atomicity）**依赖 undo log（回滚日志），记录操作的反向逻辑，事务失败时通过undo log撤销已执行的修改；
**持久性（Durability）**依赖 redo log（重做日志），事务提交时先将修改写入redo log（磁盘），即使数据库崩溃，重启后可通过redo log恢复已提交的修改。
5、事务的隔离级别中，”读已提交（RC）”和”可重复读（RR）”的核心区别是什么？MySQL的InnoDB默认使用哪种？
- 核心区别：RC级别下，事务中两次读取同一数据可能因其他事务提交而不一致（不可重复读）；RR级别下，事务中多次读取数据结果一致（通过MVCC和间隙锁实现）。
- InnoDB默认隔离级别是可重复读（RR）。
6、什么是”脏读”？如何通过隔离级别避免脏读？
脏读：一个事务读取到另一个事务未提交的数据。这种情况下，如果未提交的事务最终回滚，那么读取到的数据就是无效的。
如何通过隔离级别避免脏读： 设置事务隔离级别至少为”读已提交（Read Committed）“或更高级别。
- 读未提交（Read Uncommitted）：允许脏读
- 读已提交（Read Committed）：避免脏读，但可能有不可重复读
- 可重复读（Repeatable Read）：避免脏读和不可重复读
- 串行化（Serializable）：避免所有并发问题
7、事务的并发问题
1、脏读：是指一个事务读取到了另外一个事务未提交的数据（脏数据）；
2、不可重复读：当前事务在读取数据时，另外一个事务修改了数据，导致当前事务对数据的两次查询结果不一致；
3、幻读：当前事务读取表数据，另外一个事务对表的数据进行了新增或删除，导致当前事务对表的两次查询结果不一致。
8、长事务有哪些风险？如何优化长事务？
风险包括：占用锁资源导致并发阻塞、产生大量undo log占用磁盘空间、数据库崩溃后恢复时间长。
优化方案：拆分长事务为短事务（如批量更新分批次执行）、减少事务中的非数据库操作（如网络请求）、合理设置锁等待超时时间。
9、事务的”一致性”与数据库三范式的”一致性”有何区别？
事务的一致性：指事务执行前后，数据从一个合法状态转换到另一个合法状态（如库存不能为负），是运行时的数据正确性保障；
三范式的一致性：指表结构设计中数据无冗余、无异常，是设计时的数据存储合理性保障。
10、MySQL中如何手动控制事务？请写出“转账”场景的事务控制代码示例。
1 | 手动控制事务的核心语句包括`BEGIN`、`COMMIT`、`ROLLBACK`。 |
1 | -- 转账示例（A账户向B账户转100元）： |
1 |
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数据库三范式
1、什么是数据库设计三范式
数据库的三大范式是关系型数据库设计中用于规范表结构、减少数据冗余和避免更新异常的重要原则。
1NF：列不可分割（原子性）。
2NF：消除非主属性对复合主键的部分依赖（基于1NF）。
3NF：消除非主属性之间的传递依赖（基于2NF）。
第一范式（1NF）：要求表中的每个字段都是原子性的，不可再分。
第二范式（2NF）：在1NF的基础上，要求非主键字段必须完全依赖于主键，而不是部分依赖。解决的是复合主键下，表中数据冗余和更新异常的问题
第三范式（3NF）：在2NF的基础上，要求消除非主键字段对主键的传递依赖。解决的是非主键属性对主键的依赖传递问题（非主键属性之间存在依赖）
2、什么是数据库范式？其核心目的是什么？
数据库范式（Normal Form）是关系型数据库设计的规范，用于指导表结构设计以减少数据冗余和避免更新异常（如插入异常、删除异常、修改异常）。
**核心目的：**通过合理拆分表，确保数据的一致性和存储效率。
3、第一范式（1NF）的定义是什么？请举例说明”不满足1NF”和”满足1NF”的情况。
第一范式（1NF）定义：要求表中的每个字段都是原子性的，不可再分，即每个字段只包含单一值，不能有重复的属性组。
不满足1NF的例子： 学生表(学号, 姓名, 课程[语文,数学,英语]) ，”课程”字段包含多个值，不是原子性的。
满足1NF的例子： 学生表(学号, 姓名) 选课表(学号, 课程名称)，每个字段都是原子性的，不可再分。
4、 第二范式（2NF）的前提是什么？其核心要求是什么？
第二范式（2NF）的前提：首先满足第一范式（1NF）。
核心要求：表中的非主键字段必须完全依赖于主键，而不是部分依赖。即如果一个表有复合主键，那么每个非主键字段都必须依赖于整个主键，而不能只依赖于主键的一部分。
例如：选课表(学号, 课程号, 成绩, 课程名称) ，其中(学号,课程号)是复合主键，”成绩”完全依赖于(学号,课程号)，但”课程名称”只依赖于”课程号”，这就是部分依赖，不满足2NF。
5、 第三范式（3NF）的前提是什么？其核心要求是什么？与2NF的区别是什么？
第三范式（3NF）的前提：满足第二范式（2NF）。
核心要求：表中的非主键字段不能依赖于其他非主键字段，即消除非主键字段对主键的传递依赖。
与2NF的区别：
- 2NF解决的是非主键字段对主键的部分依赖问题
- 3NF解决的是非主键字段对主键的传递依赖问题
例如：学生表(学号, 姓名, 系名, 系主任) 其中”学号”是主键，”系主任”依赖于”系名”，而”系名”依赖于”学号”，这就形成了”学号->系名->系主任”的传递依赖，不满足3NF。
需拆分出系表（存储系别和系主任），学生表仅保留学号和系别，通过系别关联。
6、满足三范式的表一定是”好的设计”吗？为什么需要”反范式化”？
不一定。三范式虽减少冗余，但可能导致表数量过多，查询时需频繁关联（如多表JOIN），降低查询性能。
反范式化是指有选择地增加冗余字段，减少表关联，提升查询效率，适合读多写少的场景（如电商商品详情页，将商品分类名称冗余到商品表，避免关联分类表）。
7、请用一个实例说明”不满足三范式”可能导致的”更新异常”。
例如现在有一张学生表，维护学生的学号，学生的老师编号以及老师的手机号，现在这张表的字段存在依赖传递问题，老师的手机号依赖老师的编号，老师的编号依赖学生学号，不满足第三范式；
假如有一条数据：1号学生对应的老师编号是 101， 老师的手机号是 123， 那么现在如果我们更新1号学生的教师手机号为456，那么该学生表中 其它学号的学生对应的 101 号教师的手机号就不匹配了，出现更新异常。
解决这个问题的方式有两种：
（1）更新1号学生信息的同时，要更新表中所有该教师的手机号，非常麻烦
（2）设计更规范的表，将学生表拆分成两张表，将教师的手机号和教师编号单独使用教师表维护，学生表只维护学号和直接依赖的教师编号即可，这就是符合 数据库设计的第三范式，消除非主键对主键的传递依赖
不满足三范式的表例子： 学生选课表(学号, 姓名, 课程号, 课程名称, 成绩)
这个表中，”课程名称”依赖于”课程号”，而不是直接依赖于主键”学号”，形成了传递依赖，不满足3NF。
可能导致的更新异常：
- 更新异常：如果需要修改某个课程的名称，必须找到并更新所有选修该课程的记录，否则会导致数据不一致。例如，课程”C001”名称从”数据库”改为”数据库原理”，需要修改所有选修C001的记录。
- 插入异常：如果要添加一门新课程，但还没有学生选修，就无法在该表中添加课程信息。
- 删除异常：如果某门课程的所有学生记录都被删除，则该课程的信息也会丢失。
存储引擎
1、什么是存储引擎？MySQL中常见的存储引擎有哪些？
存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式 。存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也可被称为表类型。
常见的存储引擎：
1、 InnoDB：是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎，从MySQL 5.5开始成为默认的存储引擎。它支持事务处理（ACID兼容）、行级锁定、外键约束、崩溃恢复等特性，适合于高并发环境下的数据操作。
2、MyISAM：在MySQL 5.5之前是默认的存储引擎。它不支持事务和行级锁，但因为其设计简单，所以在某些读密集型应用中表现良好。不过，它的表级锁定限制了写操作的并发性。
3、Memory：将所有数据保存在内存中，因此读写速度非常快，适用于需要快速查找的临时表格。但是由于数据只存在于内存中，所以如果服务器关闭或崩溃，数据会丢失，安全性差。
2、InnoDB和MyISAM的核心区别是什么？（高频考点）
事务支持：
InnoDB 提供完整的 ACID 事务支持，而 MyISAM 完全不支持事务。锁机制：
InnoDB 采用行级锁，允许多个事务并发修改不同行；MyISAM 使用表级锁，任何写操作都会锁定整个表，遇到大量并发写入时性能瓶颈明显。数据完整性：
InnoDB 支持外键约束和崩溃自动恢复（通过 redo log）；MyISAM 不支持外键，崩溃后需要手动修复表（崩溃后可能数据损坏）。索引结构：
InnoDB 采用聚簇索引，数据与主键索引绑定存储；MyISAM 使用非聚簇索引，数据与索引分离存储。文件存储：
InnoDB 将数据+索引存储在.ibd文件中；MyISAM 分离存储数据（.MYD）和索引（.MYI）。适用场景：
InnoDB 适合高并发事务型应用（如电商、金融）；MyISAM 适合读多写少的事务性要求不高的场景（密集型应用）。
3、为什么InnoDB是MySQL的默认存储引擎？
- 支持事务和ACID特性，保证数据一致性；
- 行级锁支持高并发场景，减少锁冲突；
- 聚簇索引设计提升查询效率；
- 支持崩溃恢复和外键，适合复杂业务场景（如电商、金融）。
4、Memory存储引擎的特点和适用场景？
核心特点：
- 数据存储在内存中，读写速度极快，但数据易失性使其不适合持久化存储。
- 使用哈希表实现索引，查找速度快，但索引大小受内存限制。
- 不支持事务和行级锁定，只能进行表级锁定，写操作时会锁定整个表。
适用场景：
- 临时数据存储和查询，如复杂查询的中间结果存储、临时排序等，提升查询效率。
- 缓存频繁查询的数据，如热点数据缓存，减少磁盘 I/O 操作，加快查询速度。
- 性能测试和调试，因其内存操作的高效性，可快速测试数据库性能或调试 SQL 查询。
5、说说mysql 体系结构
- 连接层：主要负责连接处理、授权认证、安全方案等功能。
- 服务层：主要负责核心服务功能，比如sql接口，完成缓存查询，内置函数的执行等功能。
- 引擎层：存储引擎主要负责 mysql 中数据的存储和提取。
- 存储层：主要负责将数据存储到磁盘文件中
6、存储引擎的选择
在选择存储引擎时，应该根据应用系统的特点选择合适的存储引擎。对于复杂的应用系统，还可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合。
- InnoDB : 是Mysql的默认存储引擎，支持事务、外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包含很多的更新、删除操作，那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。
- MyISAM ： 如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不是很高，那么选择这个存储引擎是非常合适的。
- MEMORY：将所有数据保存在内存中，访问速度快，通常用于临时表及缓存。MEMORY的缺陷就是对表的大小有限制，太大的表无法缓存在内存中，而且无法保障数据的安全性。
索引
1、什么是索引？索引的核心作用是什么？
索引是数据库中用于快速定位表中数据的结构，就像书的目录，可根据索引快速找到对应数据。
核心作用：加速查询速度（减少数据扫描范围）；但会降低写入性能（需维护索引结构）。
2、常见的索引类型有哪些？
- 按结构分：B+树索引（最常用）、哈希索引、全文索引、R树索引。
- 按功能分：
- 聚簇索引（主键索引，叶子节点存完整数据）；
- 非聚簇索引（二级索引，叶子节点存主键值）；
- 联合索引（多列组合索引）；
- 唯一索引（值唯一，如身份证号）。
结构：
B+树索引（最常用）、哈希索引、全文索引、R树索引。
（1）主键索引：针对于表中主键创建的索引，默认自动创建, 只能有一个，关键字：PRIMARY
（2）唯一索引：避免同一个表中某数据列中的值重复，可以有多个，关键字：UNIQUE
（3）普通索引：快速定位特定数据，最基本的索引类型，无唯一性限制
（4）全文索引：全文索引查找的是文本中的关键词，而不是比较索引中的值
功能：
（1）聚集索引/聚簇索引(Clustered Index)：将数据存储与索引放到了一块，索引结构的叶子节点保存了行数据。
（2）二级索引/非聚簇索引(Secondary Index)：将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点关联的是对应的主键
（3） 联合索引：多列组合索引（需遵循最左前缀原则）
3、B+树索引的优势是什么？（高频考点）
1.b+tree 可以存放多个节点
2.非叶子结点只存储索引键（好处：每页存放的节点数量可以更多，树的高度越低，查询效率越快）
3.所有的数据都存储在叶子结点（好处：在叶子结点形成双向链表，更利于范围查询）
- 叶子节点按顺序链表连接，支持范围查询（如
BETWEEN、ORDER BY）；- 非叶子节点仅存索引键，索引树高度低（通常3-4层），查询效率高；
- 所有数据存在叶子节点，查询结果稳定（每次查询路径长度一致）。
- 稳定的查询性能：所有数据都存储在叶子节点，查询任何数据的路径长度都相同，保证了稳定的查询性能
4、聚簇索引和非聚簇索引的区别？
- 聚簇索引：索引和数据存于同一文件（InnoDB的主键索引），叶子节点即数据行；查询时找到索引即可获取数据，效率高。 一个表只能有一个聚簇索引
- 非聚簇索引：索引和数据分离（MyISAM所有索引），叶子节点存数据地址；查询时需先查索引，再通过地址取数据（回表），效率较低。一个表可以有多个非聚簇索引
聚集索引的特点是：默认使用主键创建聚集索引，叶子节点保存了整行数据
非聚集索引的特点是：使用其它字段创建的例如单列索引、联合索引都是非聚集索引，叶子节点保存的是主键，如果不能在非聚集索引表中直接查询到数据，那么需要回聚集索引表查询数据，也就是回表查询。
5、聚簇索引选取的规则？
如果存在主键，主键索引就是聚簇（聚集）索引
如果不存在主键，将使用第一个唯一(UNIQUE)索引作为聚簇（聚集）索引
如果表没有主键或合适的唯一索引，InnoDB会自动生成一个rowid作为隐藏的聚簇（聚集）索引
6、聚簇索引和二级索引谁的查询的效率高？为什么？
- 聚簇索引的效率高
- 聚簇索引将数据存储与索引放到了一块，二级索引将数据与索引分开存储，
它的索引结构的叶子节点关联的是对应的主键，使用二级索引查询，还是需要回表查询聚簇索引
7、哪些情况会导致索引失效？（高频考点）
- 查询条件中使用函数或表达式：
WHERE YEAR(create_time)=2023 - 隐式类型转换：字符串索引列使用数字查询
WHERE id='100'(id 是整数) - LIKE语句以 % 开头：
WHERE name LIKE '%abc' OR连接的列中有非索引列：WHERE id=1 OR age=20（age 无索引）- 联合索引未遵循最左前缀原则：如联合索引
(a,b,c)，查询b=1会失效 - 使用不等于操作符：
WHERE status != 1 - 数据量过少：优化器判定全表扫描更快（通常 < 10 行）
8、如何使用索引优化sql查询
9、联合索引的“最左前缀原则”是什么？
查询条件必须包含联合索引中最左边的列，才能有效利用索引，跳过中间某列时，后面列的索引会失效。
- 联合索引
(a,b,c)的生效顺序为a→a,b→a,b,c； - 若查询条件不包含最左列（如
b=1或b=1 AND c=2），索引失效； - 设计时需将高频查询列放左侧（如
(用户ID, 订单时间)）。
10、为什么不建议大量创建索引？
- 写入（INSERT/UPDATE/DELETE）时需维护索引结构，耗时增加；
- 索引占用磁盘空间，过多会浪费存储；
- 优化器可能选择低效索引，反而降低查询性能。
索引也是一个表结构，它会占据磁盘空间
在增删改数据的时候，加了索引的字段，索引表的结构会跟着发生更新，大量创建索引的话，那么更新的索引表就多，降低性能
11、InnoDB为什么推荐使用自增主键作为聚簇索引？
- 自增主键保证新数据追加到索引树末尾，避免索引树分裂（减少碎片）；
- 自增主键值小且连续，节省索引空间；
- 若用非自增主键（如UUID），会导致索引树频繁分裂，降低性能。
12、主键索引原则
mysql管理 常用工具
举例说明常见的mysql管理工具，并说明作用
mysql客户端、mysqladmin、mysqlbinlog、mysqlshow、mysqldump、mysqlimport 和 source
1.mysql（命令行客户端工具）
作用：
- 连接 MySQL 服务器并执行 SQL 命令
- 支持批处理脚本操作
- 远程连接管理数据库
2.mysqladmin（管理客户端）
作用：
- 检查服务器状态和配置
- 创建/删除数据库
- 刷新权限/日志
- 关闭服务器
3.mysqlbinlog（二进制日志工具）
作用：
- 解析二进制日志文件（binlog）
- 数据恢复和审计
- 主从复制故障排查
4.mysqlshow（元数据查看工具）
作用：
- 显示数据库/表/列结构
- 统计数据库对象信息
- 快速查看表状态
5.mysqldump（数据备份工具）
作用：
- 逻辑备份数据库
- 生成 SQL 格式转储文件
- 支持全库/单库/单表备份
6.mysqlimport（数据导入工具）
作用：
- 批量导入文本文件数据
- 高效加载分隔符格式数据
- 与 mysqldump 的
-T选项配对使用
7.source（SQL 脚本执行命令）
作用：
- 在 MySQL 客户端内执行 SQL 脚本
- 恢复 mysqldump 备份
- 批量执行 DDL/DML 语句
数据库锁
1、数据库锁的核心作用是什么？
协调并发事务对共享资源的访问，保证数据一致性（避免脏读、不可重复读、幻读），同时平衡并发性能。
2、MySQL 中有哪些锁类型？（按粒度/类型分类）
- 按粒度：表锁（MyISAM）、行锁（InnoDB）、页锁（少见）；
- 按类型：共享锁（S锁，只读）、排他锁（X锁，读写）；
- 特殊锁：意向锁（IS/IX，表级）、间隙锁（Gap Lock，范围锁）、临键锁（Next-Key Lock，记录+间隙锁）。
3、行锁和表锁的区别是什么？
| 维度 | 行锁（InnoDB） | 表锁（MyISAM） |
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